黃仁勳 養一隻龍蝦，表面上看像是在部署Agent，實際上你是在養一個數位員工
雲山水聯合新聞網/蔡鴻祺/羅佳玲/魏怡齡/謝柔柔/報導
養一隻龍蝦，表面上看像是在部署Agent，實際上你是在養一個數位員工
「養龍蝦」的關鍵在NAND！ 專家：而且不是只吃一點
近期全球興起「養龍蝦」熱潮，這並非水產養殖，而是部署如OpenClaw等AI Agent框架。讓這些能自動調用工具、執行任務AI員工，從單純對話轉向長時間在線工作，進而引爆NAND與企業級SSD的海量存儲需求。
「養龍蝦」不是在養真的龍蝦，而是指部署人工智慧代理。具多年市場經驗的基金經理人沈萬鈞解釋道，所謂「養龍蝦」，本質上就是把AI從單純聊天，變成能長時間在線、持續做事的數位員工。如果今天龍蝦只是回你一句話、做完一個問答，那它吃掉的其實只是一些API call(應用程式介面調用)，對硬體影響有限。但當這隻龍蝦真正開始進到企業、客服、進行政流程及供應鏈協作，它就會長時間在線、持續調工具、讀寫資料、執行任務，它不是問完就結束，而是一直活著、一直工作、一直把資料堆積下來。這時候，龍蝦吃掉的就不只是算力，而是整個記憶體與存儲體系。
數位員工大規模進駐 存儲產能面臨挑戰
養一隻龍蝦，表面上看像是在部署Agent，實際上你是在養一個數位員工。這種數位員工要有短期記憶，要有長期記憶，要接知識庫，要留workflow(工作流)，log(系統日誌)，cache(快取)，snapshot(數據快照)，要接向量資料庫。今天一隻龍蝦也許還不明顯，但一家公司如果開始養幾十隻、幾百隻龍蝦，而且這些龍蝦還要24小時工作，最先吃緊的，不只是GPU、DRAM，而是NAND與SSD，是整個存儲層的有效產能。
AI工作負載推動存儲需求膨脹
沈萬鈞認為現在看NAND，不能再用過去那種單純景氣循環的框架。AI訓練要放資料集，AI推理要放checkpoint(檢查點)、cache(快取)、向量資料庫，企業agent要保留長上下文、任務狀態、文件索引、審計紀錄。這些東西不是瞬間消失的，它們是持續累積、持續膨脹的。也就是說，AI不是只在前端拉高算力需求，後端其實也在持續掏空存儲產能。
